算法 TD_tree 决策时 KNN 机器学习算法

决策树算法原理详解

决策树算法效果评估决策树生成算法 ID3算法 ID３算法优缺点 C4.5算法 8 CART算法 8 ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结分类树和回归树的区别决策树优化策略决策树的剪枝决策树剪枝过程附录：

机器学习常见算法分类

标签：算法

“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。” 一种经常引用的英文定义是：A computer program is said to learn from experience ...

机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

标签：机器学习 knn 最近邻分类算法

K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法详解及Python实现 ...那么，从本周开始，我将介绍在Kaggle比赛中的最基本的也是运用最广的机器学习算法，很多项目用这些基本的模型就能解决基础问题了。

机器学习笔记——利用sklearn中KNN算法实现鸢尾花分类

标签：机器学习 sklearn KNN

sklearn__KNN算法实现鸢尾花分类编译环境 python 3.6 使用到的库 sklearn 简介本文利用sklearn中自带的数据集(鸢尾花数据集),并通过KNN算法实现了对鸢尾花的分类。 KNN算法核心思想：如果一个样本在...

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素...

标签： python 机器学习随机森林

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测试和应用。小伙伴们可以通过二次开发，将它应用来处理实际场景中的短信数据。这项技术可以应用于移动通信...

k近邻算法_【白话机器学习】算法理论+实战之K近邻算法

标签： k近邻算法

1. 写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机...

机器学习分类及机器学习算法概览

机器学习分类及机器学习算法概览机器学习可分为3类：（监督学习、无监督学习、强化学习） 1.监督学习：监督学习表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记...

白话机器学习算法理论+实战之K近邻算法

标签：机器学习算法 K近邻 KNN

如果想从事数据挖掘和数据分析的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，比如我之前写过的一篇十大机器学习算法的小总结，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，...

机器学习实战教程（一）：K-近邻（KNN）算法

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn实现k-近邻算法的方法进行了...

Matlab 自带机器学习算法汇总

转 Matlab 自带机器学习算法汇总 2018年10月21日 11:19:40 qq_41657315 阅读数：1198 ...

【白话机器学习】算法理论+实战之K近邻算法

作者1. 写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻...

BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）

BAT机器学习面试1000题系列整理：July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

大数据机器学习：常见模型评估指标

标签：大数据机器学习人工智能

模型评估是指在机器学习中，对于一个具体方法输出的最终模型，使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后，正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身，而是针对问题和数据，...

史上最全机器学习导包指南，新手看了都哭了。

标签：机器学习 pytorch opencv

Torch： from torch.utils.data import Dataset 数据读取模块 from torch.utils.data import DataLoader 数据分批 from torchvision import transforms 图像处理，灰度处理；...import torch.nn.functional as F ...

机器学习算法总结

标签：机器学习

机器学习算法总结1 分类回归算法1.1 逻辑回归（LR）1.2 Softmax回归1.3 因子分解机（FM）1.4 支持向量机（SVM）1.5 决策树1.6 K 最近邻算法（KNN）1.7 岭回归和Lasso回归2 聚类算法2.1 K-Means2.2 均值漂移算法...

机器学习算法基础--1.

机器学习算法基础一.特征工程和文本特征提取1.数据集的组成2.特征工程3.数据的特征抽取3.1sklearn特征抽取API3.2字典特征抽取一.特征工程和文本特征提取 1.数据集的组成从历史数据中获得规律。这些历史数据是...

机器学习定义及常用算法

1、机器学习概念 1.1机器学习的定义在维基百科上对机器学习提出以下几...l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 l“机器学习是对能...

【社区图书馆】读书推荐：《PyTorch高级机器学习实战》

标签：机器学习 pytorch 读书推荐

作为一本高级机器学习实战的书籍，《PyTorch高级机器学习实战》涵盖了从基础知识到深度学习最新进展的全方位内容，读完这本书，我对深度学习和PyTorch有了更深刻的认识。

1.KNN from sklearn import datasets wine = datasets.load_wine() X = wine.data y = wine.target from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split...

AI和机器学习的差距有多大？为什么我学不好？

标签：自然语言处理人工智能语言模型

2019年是DeepMind发表第一篇关于AlphaGo的论文时诞生的年份。在当时的超级电脑上训练出AlphaGo大象打败了李世石将军，为这项技术打开了一个新纪元。AlphaGo是人工智能的里程碑性成果，标志着深度学习、强化学习和...

Python+基础机器学习算法整理

Python+基础机器学习算法整理一、KNN二、决策树三、贝叶斯四、逻辑回归五、SVM五、adaboost六、回归七、回归树一、KNN from numpy import * import operator from os import listdir def classify0(inX, dataSet, ...